濮阳科技项目网站

05/创新性与带动性
（1）申报书要符合倡导的创新主题，比如科学技术的创新、商业模式等的创新。
（2）一般具有带动性的产业化项目是非常有前景的，它不仅能拉动整个产业的发展，带来巨大的效益，还能吸引人才流入地区。所以，在书写科技项目申报书的时候，一定要**体现这部分。
06/ 收益性
（1）这部分是整个申报书的“精华”部分，也是申报成功的关键所在。
（2）虽然还不是正式的项目合同书，但正式的项目合同书将以申报书为参考，尤其在预期成果方面和考核指标方面都要切合实际，终的成果形式也要体现出效益多样化、数字化。

二、科技项目的申报类型
按性质分类
▼基础研究
▼应用基础研究
▼应用研究
▼开发研究
按级别分类
▼科研项目
▼视同科研项目
▼省部级科研项目
▼视同省部级科研项目
▼市厅级科研项目

四、项目内部评审
科学性
▼主要在立项依据中阐述
▼项目的科学意义与学术价值
▼项目的理论价值与应用价值
创新性
▼领域创新
▼观点创新
▼技术创新
先进性
▼理论和技术两方面
▼新与旧的相对性
▼抓住热点和 “赶时髦”
▼量力而行，要先进，更要可行
▼与时俱进，顺应学科发展的潮流
项目条件
▼硬件
▼软件
▼项目组
▼设备和依托单位
五、项目申请书的编写
编写内容
项目总论或摘要
申请单位基本情况
技术可行性和成熟性分析
市场调查及竞争力分析
实施方案
投资预算与资金筹措
经济效益与社会效益、环保效益分析
风险分析

重大科技创新项目——2020年批科技项目申报指南（二）
支持领域及重点方向
（一）新一代人工智能领域
1．重点支持方向
（1）AI芯片。AI芯片（包括云端芯片、终端芯片）的研发，推动人工智能核心算法的硬件化和系统化，在机器视觉、自然语言处理、数据挖掘、语音智能识别等领域形成具有自主知识产权的人工智能算法芯片，满足人工智能应用的算力要求，重点支持ASIC芯片、类脑芯片。（竞争申报，公开择优，拟支持不**过4个项目）
（2）AI平台。研究基于深度学习的自然语言理解与机器翻译技术，结合神经网络、机器学习算法、自然语言处理与统计机器学习的相关理论，构建高精度且可解释性的神经机器翻译模型；构建面向图像、音频、文本、软件自动生成等应用领域的人工智能算法平台，并形成标志性产品。面向AI的数据采集、标注和分析平台的研发并形成标志性产品。（竞争申报，公开择优，拟支持不**过3个项目）
（3）AI技术层产品研发。依托运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，开发面向不同应用领域的应用技术（包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉和机器学习技术），构建技术路径，形成产品、解决方案或服务提供。（竞争申报，公开择优，拟支持不**过3个项目）
（4）AI专业应用设备研发。自动驾驶、无人驾驶、辅助驾驶、人车交互等智能驾驶技术设备的研发；工业机器人、服务机器人、医疗机器人、家庭机器人等智能机器人的研发；工业级、消费级无人机开发。（竞争申报，公开择优，拟支持不**过5个项目）